해당 카테고리에 올라오는 포스팅들은 딥러닝호형님의 「실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기」 인프런 강의와, 「밑바닥부터 시작하는 딥러닝」을 공부하며 작성하였음을 알려드립니다. 활성화함수 활성화 함수는 입력신호의 총 합을 출력신호로 바꿔주는 함수를 말합니다. 활성화 함수 없이, 퍼셉트론들의 연결로만 이루어진 인공 신경망은 오직 선형으로만 나타낼 수 있습니다. 그러나, 대부분의 사회 현상들은 모두 비선형적으로 이루어집니다. 현실에 접목할 수 있는 인공 신경망을 만들기 위해선 비선형으로 이루어져 있어야 했고, 이를 위해 도입된 것이 바로 활성화 함수입니다. 우선, 활성화함수가 없는 인공신경망이 왜 선형으로 이루어지는지부터 알아보겠습니다. 이 부분은 바로 앞 포스팅인 인공 신경망 부분을 보면 이해가 빠른..
