쿼카의 개발자 성장기

segmentation : 사진 내에서 원하는 부분을 분할하는 작업  이 논문은 3D 복부 CT에서 림프절을 segmentation하는 방식에 대해 설명하였습니다. 모델에서 소개한 segmentation 방식은 총 세 가지 입니다.1. slab-wise 방식: 일정 크기로 3D 볼륨을 잘라 부분부분 segmentation을 진행합니다.2. 3D 볼륨 전체를 down-sampling하여 입력합니다.3. 1번과 2번을 모두 진행한 후, 앙상블 기법을 사용하여 최종 segmentation을 진행합니다.결론적으로는, 3번처럼 앙상블 기법을 이용하여 segmentation을 한 것이 가장 좋은 성능을 보였습니다. low-resolution을 갖는 임파절을 제대로 segmentation하기 위해선, 해당 임파절 근..

해당 카테고리에 올라오는 포스팅들은 딥러닝호형님의 「실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기」 인프런 강의와, 「밑바닥부터 시작하는 딥러닝」을 공부하며 작성하였음을 알려드립니다. 활성화함수 활성화 함수는 입력신호의 총 합을 출력신호로 바꿔주는 함수를 말합니다. 활성화 함수 없이, 퍼셉트론들의 연결로만 이루어진 인공 신경망은 오직 선형으로만 나타낼 수 있습니다. 그러나, 대부분의 사회 현상들은 모두 비선형적으로 이루어집니다. 현실에 접목할 수 있는 인공 신경망을 만들기 위해선 비선형으로 이루어져 있어야 했고, 이를 위해 도입된 것이 바로 활성화 함수입니다. 우선, 활성화함수가 없는 인공신경망이 왜 선형으로 이루어지는지부터 알아보겠습니다. 이 부분은 바로 앞 포스팅인 인공 신경망 부분을 보면 이해가 빠른..

프로젝트 개요 지능시스템 캡스톤 디자인 프로젝트에서는 RelGAN이라는 생성모델과 KoBERT라는 자연어 처리 모델, TTS 기술을 사용하여, 문장에 감정을 담아 실감나게 읽어주는 TTS 서비스를 제작하고자 진행하고 있습니다. 조금 더 자세히 설명드리자면 KoBERT 모델을 사용하여 텍스트 문장에서 감정을 추출하고, TTS를 통해 해당 텍스트를 Speech로 변환합니다. 마지막으로 변환한 Speech에 RelGAN을 사용하여 KoBERT에서 추출한 감정을 입혀 실감나는 TTS 서비스를 제작하고자 합니다. 이 중 저는 RelGAN을 통해 음성에 감정을 입히는 부분을 도맡아 하고 있습니다. 프로젝트 이슈 이제 프로젝트 마감이 일주일 남았다... 완전하게 학습이 끝난 것은 아니지만 어느정도 쓸만한 weight..

프로젝트 개요 지능시스템 캡스톤 디자인 프로젝트에서는 RelGAN이라는 생성모델과 KoBERT라는 자연어 처리 모델, TTS 기술을 사용하여, 문장에 감정을 담아 실감나게 읽어주는 TTS 서비스를 제작하고자 진행하고 있습니다. 조금 더 자세히 설명드리자면 KoBERT 모델을 사용하여 텍스트 문장에서 감정을 추출하고, TTS를 통해 해당 텍스트를 Speech로 변환합니다. 마지막으로 변환한 Speech에 RelGAN을 사용하여 KoBERT에서 추출한 감정을 입혀 실감나는 TTS 서비스를 제작하고자 합니다. 이 중 저는 RelGAN을 통해 음성에 감정을 입히는 부분을 도맡아 하고 있습니다. 프로젝트 이슈 (1 x 256 x 256)을 input값으로 주어지고, 내가 원하는 결과값 또한 (1 x 256 x 2..