논문을 읽다보니, 딥러닝 기초가 많이 부족하다는 생각이 들어서 기초를 다시 공부하게 되었습니다. 해당 카테고리에 올라올 포스팅들은 딥러닝호형님의 「실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기」 인프런 강의와, 「밑바닥부터 시작하는 딥러닝」을 공부하며 작성하였음을 알려드립니다. 딥러닝은 모두 인공 신경망으로 이루어져 있습니다. 인공 신경망은 인간의 신경망을 본따 만든 신경망입니다. 인간의 신경망은 이렇게 뉴런들이 이어져 있습니다. 인공신경망도 이러한 뉴런들의 모임에서 영감을 받아 만들어졌습니다. 사람의 뇌처럼 이렇게 층을 구성하여 '인공신경망'을 구성합니다. 이 인공신경망은 수식으로도 나타낼 수 있습니다. 인공신경망은 여기에 중요한 개념이 하나 더 추가됩니다. 바로 편향(bias)인데요, 편향은 정보 전달..