딥러닝 인턴 2

[인턴일지] 여섯번째 인턴일지 : 7개월 중 3개월이 지난 시점의 회고록

인턴 생활 시작한지 얼마 안된 것 같은데 벌써 반 정도가 지나갔습니다.. 저는 7개월짜리 학교 취업연계 인턴을 하고 있습니다. 인턴생활 3달 동안 느낀점을 정리해보고 남은 4달을 어떻게 보내는게 효율적인 인턴 생활이 될 지 정리해보고자 이렇게 회고록을 작성하게 되었습니다. 난 그저 말하는 감자 그 자체... 저는 딥러닝을 중점적으로 배우는 학과를 전공하긴 했지만, 컴퓨터 공학도 아니고 그렇다고 인공지능학과라고 하긴 부족한 그 사이 어딘가...의 느낌이어서 항상 진로에 대해 고민이 굉장히 많았습니다. 그래도 딥러닝에 관심이 많고, 실험하며 결과를 보는 것이 흥미로워서 딥러닝 분야로 나가고자 이렇게 인턴 생활을 하고 있습니다. 딥러닝 엔지니어를 희망하시는 분들은 한 번쯤 대학원에 대해 들어보셨을 겁니다. 저..

인턴일지 2023.11.07

[인턴일지] 첫 번째 인턴일지: 파이토치 pre-trained된 모델 사용하기

8월 1일자로 인턴 입사해, 출근을 하고 있는데 문득 매일 배운 것들을 인턴일지라는 이름으로 작성해두면 기억에도 오래남고, 좋은 기록이 될 것 같아서 인턴 일지를 시작하게 되었습니다. 오늘 인턴일지는 pytorch에 내장된 모델의 pre-trained 버전 사용하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 우선 집에 있는 제 컴퓨터 사양은 다음과 같습니다. GPU : NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB CPU: AMD Ryzen 7 8-core 메모리 16GB 1. 데이터 다운받기 Pytorch torchvision에 들어있는 DenseNet 모듈을 사용하여 개와 고양이를 분류하는 간단한 binary classification 문제를 풀어봅시다 데이터는 kaggle에서 개와 고양이 분류 예제를 다..

인턴일지 2023.09.16