딥러닝에서 미분은 굉장히 중요한 역할을 합니다. 딥러닝 내 gradient를 구하는 것이 미분을 사용하기 때문입니다. 고등학교 시절 다들 배우셨겠지만, 미분은 순간 기울기를 구하는데 사용됩니다. 딥러닝은 해당 시점에 낮은 값으로 움직일 수 있는 값을 찾는 것이기 때문에, 미분을 사용하여 해당 위치에서의 내려가는 곳을 찾아 gradient를 구합니다. 그렇다면, 간단하게 많이 사용되는 미분에 대해 알아보도록 하겠습니다! 1. 미분계수 가장 기초적인 것부터 알아보겠습니다. 위 그래프에서, x1 과 x2사이 순간 기울기를 구해보겠습니다. 이 도함수를 바탕으로 여러 함수들의 미분법에 대해 알아보겠습니다! 2. 곱의 미분법 {f(x)g(x)}' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x) 곱의 미분법 증명은 다음과..
