쿼카의 개발자 성장기

프로젝트 개요 지능시스템 캡스톤 디자인 프로젝트에서는 RelGAN이라는 생성모델과 KoBERT라는 자연어 처리 모델, TTS 기술을 사용하여, 문장에 감정을 담아 실감나게 읽어주는 TTS 서비스를 제작하고자 진행하고 있습니다. 조금 더 자세히 설명드리자면 KoBERT 모델을 사용하여 텍스트 문장에서 감정을 추출하고, TTS를 통해 해당 텍스트를 Speech로 변환합니다. 마지막으로 변환한 Speech에 RelGAN을 사용하여 KoBERT에서 추출한 감정을 입혀 실감나는 TTS 서비스를 제작하고자 합니다. 이 중 저는 RelGAN을 통해 음성에 감정을 입히는 부분을 도맡아 하고 있습니다. 프로젝트 이슈 어제 batch_size가 1인 데이터를 가지고 출력하는 코드를 작성했었다. 그런데 출력물이 음성이 아닌..

프로젝트 개요 지능시스템 캡스톤 디자인 프로젝트에서는 RelGAN이라는 생성모델과 KoBERT라는 자연어 처리 모델, TTS 기술을 사용하여, 문장에 감정을 담아 실감나게 읽어주는 TTS 서비스를 제작하고자 진행하고 있습니다. 조금 더 자세히 설명드리자면 KoBERT 모델을 사용하여 텍스트 문장에서 감정을 추출하고, TTS를 통해 해당 텍스트를 Speech로 변환합니다. 마지막으로 변환한 Speech에 RelGAN을 사용하여 KoBERT에서 추출한 감정을 입혀 실감나는 TTS 서비스를 제작하고자 합니다. 이 중 저는 RelGAN을 통해 음성에 감정을 입히는 부분을 도맡아 하고 있습니다. 프로젝트 이슈 (1 x 256 x 256)을 input값으로 주어지고, 내가 원하는 결과값 또한 (1 x 256 x 2..

프로젝트 개요 지능시스템 캡스톤 디자인 프로젝트에서는 RelGAN이라는 생성모델과 KoBERT라는 자연어 처리 모델, TTS 기술을 사용하여, 문장에 감정을 담아 실감나게 읽어주는 TTS 서비스를 제작하고자 진행하고 있습니다. 조금 더 자세히 설명드리자면 KoBERT 모델을 사용하여 텍스트 문장에서 감정을 추출하고, TTS를 통해 해당 텍스트를 Speech로 변환합니다. 마지막으로 변환한 Speech에 RelGAN을 사용하여 KoBERT에서 추출한 감정을 입혀 실감나는 TTS 서비스를 제작하고자 합니다. 이 중 저는 RelGAN을 통해 음성에 감정을 입히는 부분을 도맡아 하고 있습니다. 프로젝트 현위치 2차원 데이터가 도저히 안되서 reshape을 통해 빈 차원을 하나 생성해 (1,256,256) 데이터..