이번 인턴일지는 딥러닝 모델 실험한 결과를 볼 때 많이 사용되는 지표 중 하나인 ROC curve에 대해 알아보겠습니다! 저도 인턴일 하고, 공부하면서 작성하는 포스팅인만큼 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 혹시 틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다:) ROC curve 개념 ROC curve는 Receiver Operating Characteristic Curve의 약자로 모델 학습 결과의 민감도와 특이도를 바탕으로 그리는 곡선입니다. 주로 검사의 유용성을 판별하거나, 분류 기준이 되는 임계값(threshold)의 적절성 판단의 기준으로 많이 사용됩니다. 이제, ROC curve를 그릴 때 사용되는 지표들에 대해 알아보겠습니다. 민감도 민감도는 label이 양성일 때, 모델도 양성이라고 판..
