회사에서 간단한 사진의 Binary Classification을 도맡아 진행하고 있습니다. 기존에는 DenseNet121, ResNet50등 정확도가 높기로 유명한 모델들을 사용하고, 밑의 classifier만 우리 데이터에 맞게 변경하여 학습을 진행했습니다. 그러나, 정화도가 높지 않고, 모델이 뱉어내는 테스트 결과가 너무 불안정하여 결국 간단한 CNN모델을 직접 구성하여 학습시키기로 결정하였습니다. 그래서 이번엔 간단한 CNN 모델을 구성하는 방식에 대한 글을 쓰려고 합니다. 회사에 인턴으로 들어와 일을 하고 있기도 하고, 대학원을 갔다거나 실무 경력이 많은 것이 아니기 때문에 틀린 부분이 있을 수 있습니다. 혹시 틀린 내용이 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다:) MLP의 한계 MLP는 다음과 ..
